Engineering_S/W & H/W

 안녕하세요. 이번에는 AWS의 S3와 비슷한 NCP의 Object Storage를 생성해보도록 하겠습니다. 사진1) 버킷 생성 사진2) 버킷 명칭 작성 사진3) 버킷설정 사진4) 버킷설정 공개여부 사진4에서 버킷을 공개로 설정해야지 외부에서 자료를 올리거나 내려받을수 있습니다. 그렇지 않으면 네이버 내부 네트워크(VPC)로면 통신이 가능합니다. 사진5) 최종셋팅 확인 사진6) 버킷 명칭이 이미 존재할시 사진6은 제가 동일한 명칭의 버킷을 지우고 바로 같을 것을 만들어서 발생된 에러입니다.  사진7) 버킷 생성 이제 버킷이 완성되고 사용하실수 있습니다.

 안녕하세요. 알렉스 입니다. 이번에는 S3버킷을 터미널로 다운 받는 방법에 대해서 알려드리겠습니다. 참고로 이번 포스트를 진행하기 위해서는 S3버킷 및 IAM계정이 필요합니다. 링크 를 참고해 주시기 바랍니다. 1. AWS Command Line Tools 설치 - 터미널로 AWS서비스를 사용할수 있습니다. $ sudo pip install awscli copy 2. AWS S3버킷 다운로드 - S3버킷의 경로를 이용하여 Local PC로 다운로드 합니다 - 로컬경로를 '.'으로 할 경우 해당 경로로 S3버킷 데이터가 저장됩니다. $ aws s3 sync s3://[소스 버킷 주소] [로컬 경로] copy 소스 버킷 전체 주소는 S3 사이트에서 복사할수 있습니다. (s3://경로 포함) 사진2) S3버킷 URL을 확인하는 버튼 Error 발생시 : fatal error: Unable to locate credentials 위 사항은 로컬 PC에 AWS의 IAM키값들을 저장하지 않아서 발생한 문제 입니다. 해당 링크 로 이동해서 확인해 주시기 바랍니다. 공식문서 링크 도 참고하시가 바랍니다. 사진1) list확인시 비어있음 AWS configure 리스트 확인 - 등록되어있는 IAM키 정보를 확인합니다 $ aws configure list copy